1月22日国务院常务会议指出，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。

　　近段时间，各部门相继部署2024年相关重点工作，加快形成新质生产力。国家发展改革委表示，要加快推动新旧动能转换，深入实施国家战略性新兴产业集群发展工程，培育壮大未来产业，推动传统产业转型升级，大力发展数字经济，以科技创新引领现代化产业体系建设。

　　工信部表示，要启动智能网联汽车准入和上路通行试点，推进北斗规模应用和卫星互联网发展。壮大新能源、新材料、高端装备、生物医药及高端医疗装备、安全应急装备等新兴产业，打造生物制造、商业航天、低空经济等新的增长点。

　　最新公布的统计数据显示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4400家，已建设近万个数字化车间和智能工厂。另据工信部赛迪研究院数据显示，2023年我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元，在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。

　　人工智能和制造业深度融合是推进新型工业化的主要路径

　　中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所研究员徐建伟对贝壳财经表示，人工智能和制造业深度融合是我国推进新型工业化的主要路径，对经济发展质量变革、效率变革、动力变革形成强力助推。我国制造业规模体量大、门类领域全，为人工智能创新发展提供了巨大应用场景和施展空间，同时，人工智能迅速发展、活力十足，正加速向制造业各领域渗透，成为制造业转型升级的加速器、高质量发展的助推器。

　　徐建伟指出，我国有条件发挥制造业转型升级与人工智能创新发展互为支撑、相互叠加优势，加快人工智能、工业互联网规模化应用，探索推广新型生产制造方式，大力发展智能产品，培育融合发展新产业、新业态、新模式，推进重点产业全方位、全链条数字化转型，探索“制造+智能”“数字+实体”深度融合的工业化新路径。

　　国家信息中心正高级经济师于凤霞认为，人工智能是新质生产力的引擎。人工智能不仅能为科学技术创新提供原动力，也能通过赋能各行各业形成新质生产力，还能通过塑造新型劳动者形成新质生产力。

　　加快形成新质生产力

　　国家信息中心经济预测部产业经济研究室主任、研究员魏琪嘉指出，科技革命和产业变革的实践表明，颠覆性技术和前沿技术始终是推动产业发展、催生新动能的引擎。当今全球科技领域正处于学科交叉融合、新场景不断涌现的关键阶段，一项或几项技术的突破，带动的是一片产业生态的兴起，形成新质生产力。在此背景下，现代化产业体系的高端化，一定要把握住产业变革的大趋势，以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，培育有利于新质生产力发展的产业生态。

　　中国宏观经济研究院决策咨询部战略政策室主任盛朝迅指出，新质生产力的主要领域是战略性新兴产业和未来产业，新质生产力的主要路径是新型工业化。

　　盛朝迅认为，数智赋能是新型工业化的时代特征。我国必须要抢抓数字经济、产业信息化等发展机遇，加快推动新一代电子信息、人工智能等数字技术、智能技术应用及与经济社会的深度融合，促进经济社会数字化转型、智能化发展。

　　于凤霞指出，加快形成新质生产力，需要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，综合施策，探索出具有中国特色的发展路径。具体而言，可以从以下几方面发力。第一是全面加强人工智能技术创新，以科技自强自立支撑新质生产力形成。

　　第二是大力推进人工智能技术产业化，以新兴产业发展引领新质生产力形成。第三是加快推进人工智能与实体经济融合，在实体经济高质量发展中打造新质生产力。第四是大力培养创新型复合型数字化人才，为新质生产力提供有力的人才保障。第五是秉承“在发展中治理”的理念，健全人工智能治理体系，确保人工智能技术造福全人类。